De nombreuses méthodes d'analyse de données permettent leur classification selon un critère de ressemblance traduit par des indices différents. Cependant, dans de multiples ensemble d'objets ou de sujets, structuration par inclusion ou par implications, du type : "si a alors b". Notre approche, inspirée des travaux de I.C.Lerman, conduit à une classification orientée une hiérarchie. On en examine les noeuds significatifs, ainsi que les contributions des objets-sujets et de certaines des catégories d'objets à l'apparition de classes particulières.

Définition du document : Prépublication

Pays d'édition : France

Ville d'édition : Rennes

Langue : français

Format : 30 cm

Collection : Prépublication IRMAR

N° de collection : 94-06 et 94-07

Bibliographie : Notes bibliographiques

Collectivité : Institut de Recherche Mathématique de Rennes

Emprunt/Réservation

Exemplaires