Approximation stochastique pour les modèles de régression linéaires en temps continu et des bruits de type semimartingale : Thèse
1996
91 p.
M/A8(1996/036)
approximation stochastique ; grande déviation ; martingale ; moyenne ; régression linéaire
Bibliothèque de l'IECL
IECL
Définition du document : Thèse nouvelle
Class. Mathématique : 60F10 ; 60G35 ; 62F12 ; 62J05 ; 62L20
Pays d'édition : France
Ville d'édition : Strasbourg
Langue : français
Format : 30 cm
Collection : Prépublication de l'IRMA
N° de collection : 1996/036
ISSN Collection : 0755-3390
Bibliographie : Bibliogr. p. 93-95
Spécialité de la thèse : Mathématiques
Laboratoire de la thèse : IRMA : Université Louis Pasteur
Ville de soutenance : Strasbourg
Date de soutenance : 13 janvier 1997
Exemplaires
Nbre d'exemplaires : 1| N° | Cote / Code barre | Localisation | Commentaire | |
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| 1 | M/A8(1996/036) 14101 | [disponible] | YRéserver |